es una fundación para desarrollar proyectos sociales de salud digitalIntervenciones de salud a través de Internet que funcionan
Si la discusión sobre la calidad de los sitios de web de salud tiene mas de veinte años de historia, la pregunta sobre la eficiencia de implementar intervenciones de salud mediante internet es otro foco de interés. Y conocer qué tipo de intervenciones funcionan ha sido el objetivo de los autores de una revisión sistemática de meta-análisis: Internet-Delivered Health Interventions That Work(1).
2021 AI Index Report: aplicación de inteligencia artificial en el sector salud
En mar
zo se presentó el “2021 AI Index Report” de la universidad de Standford, uno de los informes más completos sobre Inteligencia Artificial en la que colaboran un grupo amplio de organizaciones académicas, privadas y sin ánimo de lucro. Tal como mencionan sus creadores, dicho informe pretende ser un índice de la IA: rastrea, coteja, destila y visualiza datos relacionados con la inteligencia artificial para proporcionar datos imparciales, rigurosos y completos para todo aquel que esté interesado de una forma u otra en el campo de la IA. El informe está muy centrado en la situación en Estados Unidos pero se pueden generalizar muchas de sus conclusiones a nivel global.
Evaluación de la calidad del contenido de las webs de salud
¿Ayudan los contenidos de la www en la alfabetización en salud? Esta es la pregunta que se hicieron los autores de una revisión sistemática de literatura [1]. Con el objetivo de identificar estudios sobre el uso de servicios de salud en línea por personas con conocimientos limitados en salud, han tratado de obtener información sobre cómo se ha abordado y debería abordarse la alfabetización en salud en la era de la eSalud. Los autores seleccionaron 74 estudios que clasificaron en cinco áreas temáticas:
Big Data: Una moda que no termina de cuajar en el mundo científico
Los enfoques basados en grandes bases de datos (Big Data) podrían mejorar la provisión de atención médica y los resultados de salud. La complejidad de los datos, los desafíos, facilitadores y barreras, se suman a las limitaciones que está enfrentando este tipo de investigación, como son la privacidad, la equidad y la seguridad de toda la información que manejan.
Los grandes datos, junto con el uso de enfoques analíticos avanzados, como la inteligencia artificial (IA), tienen el potencial de mejorar los resultados médicos y la salud de la población. Los datos que se generan de manera rutinaria a partir de, por ejemplo, registros médicos electrónicos y dispositivos portables se han vuelto cada vez más fáciles y baratos de recopilar, procesar y analizar. En las últimas décadas, esto ha provocado un aumento sustancial en los esfuerzos de investigación biomédica fuera de los entornos de ensayos clínicos tradicionales.