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Apps para la Enfermedad Inflamatoria Intestinal

intestLa autogestión es un aspecto importante para el manejo de la enfermedad crónica. La edad de inicio de la Enfermedad Inflamatoria Intestinal (EII), en la mayoría de los pacientes, es de entre 20 a 30 años. Las Apps son una tecnología familiar para los adultos jóvenes y representan una oportunidad para explorar la autogestión como un nuevo modelo de prestación de asistencia sanitaria para la EII.

El objetivo del estudio que reseñamos fue explorar el contenido y herramientas de aplicaciones para EII existentes para identificar las funcionalidades que pueden facilitar el autocontrol del paciente.

Se evaluó sistemáticamente aplicaciones dirigidas a los pacientes con EII a través de las tiendas googleplay e iTunes. Se evaluó la intervención de profesionales médicos en el desarrollo, la completitud de la información en base a la evidencia (las clasificaron en tres categorías “completa”, “parcial” o “ausente”); la exhaustividad de los datos que se podían registrar; el apoyo a la toma de decisiones y el precio promedio.

Nuevo vocabulario: Big data, RWD, IoT, wearables...

La digitalización progresiva de nuestro mundo ha provocado la generación masiva de datos. Empezaron generando datos las empresas y sus grandes computadoras (mainframes). Con la llegada de los ordenadores personales y la comunicación digital, la informática entró en las casas y se empezó a generar datos en el entorno doméstico. El despliegue de redes telemáticas y el progreso tecnológico permitió el crecimiento del parque de teléfonos inteligentes y que fueran los individuos los que generasen datos. Y, dando un paso más, llegamos a la internet de las cosas (IoT según sus siglas en inglés) donde los dispositivos electrónicos se añaden como fuentes de datos. Y a la ingente cantidad de datos que generamos, heterogénea y diversa, se la bautiza como BIG DATA.

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APPS para la gestión del estrés, basadas en evidencias científicas

HamsterEl estrés crónico representa un problema creciente que debe afrontar la asistencia sanitaria. Las Apps para teléfonos inteligentes podrían ser de ayuda en la gestión de la situación. Los investigadores del estudio que comentamos esta semana decidieron investigar el tema. Para ello buscaron Apps en el App Store de iOS que explicaran qué estrategias de reducción del estrés, basadas en la evidencia, utilizaban. Los investigadores seleccionarían aquellas Apps (1) cuyo contenido fuera basado en la evidencia; (2) hubiera transparencia en el desarrollo de la aplicación; y (3) la funcionalidad de la interfaz de aplicación fuera correcta.

Para ello realizaron una búsqueda sistemática, seleccionando aplicaciones que en las descripciones del App Store incluyesen terminología y al menos una estrategia de gestión del estrés basada en la evidencia, y componentes de cambio de comportamiento. Las Apps descargadas fueron evaluadas por dos investigadores independientes en los tres dominios: contenido basado en la evidencia, transparencia , y funcionalidad.

Uso de wearables entre adultos mayores de 50 años

FitKit 23.50.34El objetivo de la investigación que revisamos esta semana, era examinar la facilidad de uso y la utilidad de los seguidores de actividad, wearables, para los adultos mayores de 50 años que viven con una enfermedad crónica.

Para ello los investigadores seleccionaron a una muestra intencional de 32 participantes mayores de 50 años, que habían sido previamente diagnosticados con una enfermedad crónica, como la enfermedad vascular, diabetes, artritis o osteoporosis. Los participantes tenían entre 52 y 84 años de edad (media 64); entre los participantes  23 (72%) eran mujeres y  de media tenían el índice de masa corporal en 31 kg/m .

Los participantes probaron 5 wearables: un podómetro sencillo y  4 rastreadores de actividad portátiles (tipo Fitbit) en orden aleatorio. Los dispositivos seleccionados representaban la gama de productos y características portátiles disponibles en el mercado canadiense en 2014. Los participantes usaron cada dispositivo durante al menos 3 días, tras los cuales se evaluaron usando un cuestionario desarrollado a partir del Modelo de Aceptación de Tecnología. 

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