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¡Tan solo necesitas un minuto para luchar contra la malaria!

El diagnóstico de la enfermedad de la malaria requiere técnicos especializados, pero en los países que más lo necesitan no hay suficientes especialistas... ¡y ahí es donde entras tú! Como voluntario de MalariaSpot podrás cazar “Plasmodiums”, los parásitos que causan la malaria, en imágenes reales de muestras de sangre. Combinando los resultados de las partidas de varios jugadores se ha demostrado que el análisis de las imágenes médicas que se obtiene tan fiable como el de un especialista.

En un sencillo tutorial, te explicáremos como distinguir los parásitos, a los que tendrás que "apuntar y disparar". Cuanto mejor lo hagas, mayor será tu puntuación y más avanzarás en el juego, ¡compite con tus amigos en el ránking mundial de MalariaSpot y consigue ser el primero en el top de las puntuaciones!

MalariaSpot es un "juego serio" desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente las imágenes con las que juegas son de pacientes de África que ya han sido diagnosticados. Enn concreto, son imágenes de pacientes de Mozambique y Sudáfrica.Los resultados de las partidas nos sirven para mejorar el juego y la posterior combinación de resultados.

MalariaSpot está basado en la gamificación del diagnóstico de la malaria, una enfermedad de la que hay 200 millones de casos al año. La malaria es una enfermedad que se contrae a causa de la picadura de un mosquito. De hecho, los mosquitos son los animales más mortíferos del planeta. No sólo causan malaria, también otras enfermedades como dengue, fiebre amarilla, chikungunya o el virus zika.

Puedes encontrar más información sobre nuestro proyecto en www.malariaspot.org y en las redes sociales. En Twitter y Facebook podrás enterarte de nuestras últimas noticias, torneos, concursos y desafíos.

*Las imágenes han sido cedidas por el Dr. John Frean del National Institute for Communicable Diseases en Johannesburg (Sudáfrica) y han sido previamente utilizadas para validar la posibilidad de usar métodos de procesamiento automático de imagen para el recuento de parásitos en el artículo de investigación "Reliable enumeration of malaria parasites in thick blood films using digital image analysis" (Malaria Journal 2009, 8:218).

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Desarrollador -
Entidad responsable SpotLab
Fecha de revisión 13/01/2017
Aval científico -
Puntuación 33/47
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